Desain E-Forecasting Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Jimmy Fish

E-Forecasting Design Using Weighted Moving Average (WMA) Method on Jimmy Fish

Authors

  • Triana Sri Gunarti Fakultas Ekonomi, Universitas Terbuka
  • Baibul Tujni Fakultas Ekonomi, Universitas Terbuka
  • Imam Solikin Fakultas Vokasi, Universitas Bina Darma

DOI:

https://doi.org/10.36080/jk.v2i1.19

Abstract

Jimmy Fish merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang budidaya bibit ikan yang siap untuk dijual. Jimmy Fish sekarang ini dalam memenuhi kebutuhan bibit ikan hanya dilakukan dengan perkiraan tidak menggunakan metode, sehingga sering mengalami kesulitan dalam memenuhi kebutuhan bibit ikan dan ada beberapa bibit ikan yang tidak terpenuhi atau kehabisan stok ketika ada permintaan dari pelanggan. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah perlu adanya sistem dengan metode pendekatan untuk forecasting budidaya stok bibit ikan yang siap untuk dijual setiap periode. Adapun salah satu metode yang dapat digunakan untuk forecasting budidaya stok bibit ikan adalah metode weighted moving average (WMA). WMA merupakan metode yang dapat digunakan untuk menghitung forecasting stok bibit ikan untuk periode selanjutnya yang memerlukan pengambilan data histori untuk diproses supaya menghasilkan keputusan. Maka dari itu, peneliti melakukan pengembangn sistem forecasting stok bibit ikan dengan judul “implementasi aplikasi forecasting stok bibit ikan menggunakan metode weighted moving average (WMA)”. Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah dan mempercepat dalam melakukan forecasitng stok bibit ikan menggunakan metode WMA.

Downloads

Download data is not yet available.

References

J. Haizer and B. Render, “Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan,” Jakarta: Salemba Empat, 2015.

R. J. Hyndman and G. Athanasopoulos, Forecasting: principles and practice. OTexts, 2018.

I. Solihin and H. Septa, “Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer,” J. Inform., vol. 4, no. 02, 2019.

H. Azami, B. Bozorgtabar, and M. Shiroie, “Automatic signal segmentation using the fractal dimension and weighted moving average filter,” J. Electr. Comput. Sci., vol. 11, no. 6, pp. 8–15, 2011.

M. Hasbiollah and R. B. Hakim, “Peramalan Konsumsi Gas Indonesia Menggunakan Algoritma Fuzzy Time Series Stevenson Porter,” in Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS, 2015, pp. 508–518.

B. D. Swastha and T. H. Handoko, “Marketing Management Consumer Behavior Analysis,” Yogya BPFE, 2012.

J. Heizer and B. Render, “Manajemen Operasi (Edisi Kesebelas),” Jakarta: Salemba Empat, 2015.

Y. Prasetyawan and A. H. Nasution, “Perencanaan dan Pengendalian Produksi,” Yogyakarta Graha Ilmu, 2008.

C. Baktiar, A. Wibowo, and R. Adipranata, “Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y,” J. Infra, vol. 3, no. 1, pp. 222–226, 2015.

P. Sulistyanto, O. Wahyunggoro, and A. I. Cahyadi, “Pengolahan Isyarat Load cell Menggunakan Metode Simple Moving Average Tingkat Dua dan Weighted Moving Average Tingkat Dua untuk Pencarian Titik Referensi,” in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), 2015, vol. 1, no. 1.

L. Hasugian, “Pengetian Aplikasi,” Retrieved from lesmardin1988 https//lesmardin1988. wordpress. com/2014/08/13/pengertia n-aplikasi, 2014.

A. Romdoni, “Pengertian Aplikasi Mobile,” Penerbit Andi Yogyakarta, 2010.

D. Sawitri, “Perancangan Sistem Informasi Manajemen Persediaan Barang ‘Electrolux Authorized Service CV. Momentum Teknik,’” Gunadarma. Depok, 2009.

N. H. D. Nanggara, “Rancang Bangun Aplikasi Persediaan Barang pada CV Ridho Karya Mandiri Bekasi,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 2, no. 04, 2021.

A. P. Kinanthi, D. Herlina, and F. A. Mahardika, “Analisis pengendalian persediaan bahan baku menggunakan metode min-max (studi kasus PT. Djitoe Indonesia Tobacco),” PERFORMA Media Ilm. Tek. Ind., vol. 15, no. 2, 2016.

D. Heryanto and I. Solikin, “Peramalan Stock Motor pada PT Thamrin Brothers Cabang Tugu Mulyo menggunakan Weighted Moving Average (WMA),” Media Inform. Dan Komput., vol. 6, no. 1, pp. 14–25, 2015.

F. N. Adnan, “Optimasi Analisis Peramalan dengan Metode Regresi Weighted Moving Average,” J. Inf. Syst, vol. 4, pp. 119–128, 2019.

Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” JITEKH (Jurnal Ilm. Teknol. Harapan), vol. 8, no. 2, pp. 59–64, 2020.

I. H. Kurniawan, “Sistem Informasi Peramalan Persediaan bibit benih ikan koi studi kasus koi center sidomulyo,” in Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2020, pp. 549–553.

M. Ilmi, A. Mahmudi, and Y. A. Pranoto, “PREDIKSI PENJUALAN BIBIT IKAN AIR TAWAR PADA IBAT PANDAAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 222–229, 2020.

P. Roger and P. D. Pressman, “Rekayasa Perangkat Lunak,” Yogyakarta Andi, 2012.

S. Arikunto, “Metode peneltian,” Jakarta: Rineka Cipta, 2010.

Downloads

Published

31-05-2022

How to Cite

Sri Gunarti, T., Tujni, B. ., & Solikin, I. (2022). Desain E-Forecasting Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Jimmy Fish : E-Forecasting Design Using Weighted Moving Average (WMA) Method on Jimmy Fish. KRESNA: Jurnal Riset Dan Pengabdian Masyarakat, 2(1), 45–52. https://doi.org/10.36080/jk.v2i1.19

Issue

Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal KRESNA Mei 2022

Section

Riset