Sistem Pencarian Dokumen Berbasis Algoritma Nazief Adriani, Vector Space Model, TF-IDF dan Cosine sebagai Kontribusi Kegiatan Pengabdian Masyarakat untuk Perpustakaan Umum
DOI:
https://doi.org/10.36080/kresna.v4i1.118Keywords:
Algoritma Nazief dan Adriani , Cosine, Mesin Pencari, Perpustakaan, tf-idf, Vector Space ModelAbstract
Perpustakaan adalah satu unit pelaksana teknis yang disediakan sebagai unit penunjang dalam proses kegiatan belajar mengajar. Perpustakaan bertugas dan berfungsi utama dalam upaya untuk melestarikan serta menyediakan informasi bagi seluruh aktivitas dalam proses belajar mengajar. Sebagai unit pelayanan perpustakaan diharapkan dapat memberikan layanan yang berkualitas kepada seluruh pengunjung. Sarana dan prasarana menjadi unsur yang penting dalam menunjang pelayanan yang berkualitas. Di lain sisi, dalam ilmu komputer, Information Retrieval menyediakan berbagai konsep dan teori yang dapat memfasilitasi pengembang untuk membanggun sistem yang mampu untuk mengidentifikasi dan mengambil sumber daya sistem informasi yang relevan dengan kebutuhan informasi. Kebutuhan informasi ditentukan dalam bentuk permintaan pencarian. Artikel ini merupakan artikel Pengabdian kepada Masyarakat. Kegiatan ini merupakan bagian dari rangkaian kegiatan proyek pengembangan sistem pencarian dokumen elektronik yang diterapkan dalam pengelolaan perpustakaan sebagai upaya untuk meningkatkan pelayanan perpustaakaan kepada para pengunjung. Artikel ini mendiskripsikan sistem pencarian dokumen yang dibagun yang menerapkan beberapa konsep/teori di antaranya algoritma-algoritma Nazief Adriani yang digunakan untuk proses stem kosa kata, vector space model untuk representasi profil dokumen dan profil kueri, tf-idf untuk pembobotan elemen-elemen profil dan fungsi cosine dalam pengukuran Tingkat relevansi antara kueri pengguna dengan dokumen-dokumen elektronik yang tersimpan dalam basis data.
Downloads
References
S. N. Turapova, “The Importance of Library Management”, European International Journal of Pedagogics, vol. 03, no. 06, pp. 98-103, 2023. doi: 10.55640/eijp-03-06-24.
S. Pinfield, A. M. Cox, and J. Smith, “Research data management and libraries: Relationships, activities, drivers and influences,” PLoS One, vol. 9, no. 12, Dec. 2014, doi: 10.1371/journal.pone.0114734.
K. A. Hambarde and H. Proenca, “Information Retrieval: Recent Advances and beyond,” IEEE Access, vol. 11, pp. 76581–76604, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3295776.
N. A. Haris and N. Hasim, “PHP frameworks usability in web application development,” International Journal of Recent Technology and Engineering, vol. 8, no. 3 Special Issue, pp. 109–116, Oct. 2019, doi: 10.35940/ijrte.C1020.1083S19.
F. Günther, L. Rinaldi, and M. Marelli, “Vector-space models of semantic representation from a cognitive perspective: A discussion of common misconceptions.” [Online]. Available: http://lsa.colorado.edu/;
K. L. Tan, C. P. Lee, and K. M. Lim, “A Survey of Sentiment Analysis: Approaches, Datasets, and Future Research,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 13, no. 7. MDPI, Apr. 01, 2023. doi: 10.3390/app13074550.
J. Jumadi, D. S. Maylawati, L. D. Pratiwi, and M. A. Ramdhani, “Comparison of Nazief-Adriani and Paice-Husk algorithm for Indonesian text stemming process,” IOP Conf Ser Mater Sci Eng, vol. 1098, no. 3, p. 032044, Mar. 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1098/3/032044.
H. Zhou, “Research of Text Classification Based on TF-IDF and CNN-LSTM,” Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Jan. 2022. doi: 10.1088/1742-6596/2171/1/012021.
R. Singh and S. Singh, “Text Similarity Measures in News Articles by Vector Space Model Using NLP,” Journal of The Institution of Engineers (India): Series B, vol. 102, no. 2, pp. 329–338, Apr. 2021, doi: 10.1007/s40031-020-00501-5.
L. Rockoff, The language of SQL, Second Edition. New York: AddisonWesley.
Kirim email ditujukan ke jurnal.drpm@budiluhur.ac.id dengan subject LostPassword sertakan username anda pada bagian isi email. Terima kasih.
