Penerapan Algoritme Backprogation Neural Network untuk Peramalan Harga Saham Alphabet Inc

Penulis

  • Andhika Arethuza Ari Universitas Budi Luhur
  • Deni Mahdiana Universitas Budi Luhur

DOI:

https://doi.org/10.36080/kresna.v3i2.94

Kata Kunci:

saham, peramalan, neural network, backprogation, google

Abstrak

Saham adalah bentuk investasi yang populer dikalangan masyarakat, pada tahun 2022 Jumlah investor di pasar modal terus bertambah seiring dengan tumbuhnya kesadaran masyarakat untuk berinvestasi saham yang didukung oleh maraknya teknologi digital. Berdasarkan data Pusat Kustodian Efek Indonesia (KSEI), hingga Agustus 2022, jumlah investor di pasar modal telah menembus 9,54 juta investor. Banyak golongan investor yang berinvestasi di pasar saham dengan harapan menghasilkan keuntungan. Alphabet Inc. merupakan salah satu perusahaan teknologi terbesar di dunia yang terdaftar di bursa saham Amerika Serikat. Perusahaan ini terkenal dengan produk-produknya seperti Google, YouTube, dan Android. Sebagai perusahaan publik, harga saham Alphabet Inc. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2015 setelah Google melakukan restrukturisasi dan mengubah nama perusahaannya menjadi Alphabet Inc. Saham Alphabet Inc. terdaftar di bursa saham Nasdaq dengan kode saham GOOGL dan merupakan salah satu saham yang paling banyak diperdagangkan di pasar saham Amerika Serikat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan berdasarkan metode Backprogation Neural Network untuk memprediksi harga saham Alphabet Inc.. Hasil penelitian ini mendapatkan bahwa peramalan menggunakan algoritme Bacprogation Neural Network  dengan split data 60 : 40 menghasilkan hasil peramalan yang baik karena menciptakan nilai RMSE yang rendah yaitu 0.462, serta. Serta dengan menggunakan algoritme backprogation menghasilkan Threshold sebesar 0.190.  

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

N. Juni and D. A. N. Dvd, “Jurdar : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 1, no. 1, pp. 41–45, 2021.

H. Ifantara, N. T. Indrianasari, and K. Ifa, Analisis Perbandingan Kinerja Perusahaan Sebelum dan Sesudah Merger Dan Akuisisi (Studi Kasus pada Perusahaan yang melakukan M&A yang terdaftar di BEI Tahun 2012-2014 ", Skripsi, Program Sarjana Strata 1 STIE WIdya Gama Lumajang, 2018.

S. Anisah, “Jabatan Rangkap Dalam Hukum Persaingan Usaha Di Indonesia Dan Amerika Serikat,” J. Huk. Ius Quia Iustum, vol. 30, no. 1, pp. 49–69, 2023, doi: 10.20885/iustum.vol30.iss1.art3.

F. A. Pratama, R. Narasati, and D. R. Amalia, “KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Pengaruh Kata Cashback Terhadap Peningkatan Penjualan Menggunakan Data Mining,” 2019.

G. Arun et al., “Diabetic Retinopathy Diagnostics from Retinal Images based on Deep Convolutional Networks,” 2020, doi: 10.20944/preprints202005.0493.v1.

M. Manoj, A. P. Ruhil, and A. Singh, “Comparison of artificial neural network and multiple linear regression for prediction of first lactation milk yield using early body weights in Sahiwal cattle ‘Whole genome based SNP mining and development of breed signatures for dairy and dual-purpose indigenous cattle’ View project Master and Ph D work View project.” [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/289289020.

N. Santi and S. Widodo, “Algoritma Neural Network Backpropagation Untuk Prediksi Harga Saham Pada Tiga Golongan Perusahaan Berdasarkan Kapitalisasinya,” Fakt. Exacta, vol. 14, no. 3, p. 131, 2021, doi: 10.30998/faktorexacta.v14i3.9365.

I. I. Ridho et al., “Penerapan Artificial Neural Network dengan Metode Backpropagation Dalam Memprediksi Harga Saham (Kasus: PT. Bank BCA, Tbk),” vol. 8, pp. 295–303, 2022, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik.

D. T. Saputro, D. Swanjaya, T. Informatika, F. T. Informatika, and U. A. K. I. Semarang, “Analisa Prediksi Harga Saham Menggunakan Neural Network dan Net Foreign Flow,” vol. 7, no. 2, pp. 96–104, 2023.

C. D. Setiawan, W. Sulandari, and Y. Susanti, “Peramalan Harga Saham Pt Unilever Indonesia Menggunakan Metode Hibrida Arima-Neural Network,” Semnas Ristek (Seminar Nas. Ris. dan Inov. Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 186–192, 2023, doi: 10.30998/semnasristek.v7i1.6270.

J. K. Informatika and I. Artikel, “Diajukan : Diterima : Diterbitkan :,” vol. 11, no. 1, pp. 14–20, 2023.

Diterbitkan

30-11-2023

Cara Mengutip

Andhika Arethuza Ari, & Deni Mahdiana. (2023). Penerapan Algoritme Backprogation Neural Network untuk Peramalan Harga Saham Alphabet Inc. KRESNA: Jurnal Riset Dan Pengabdian Masyarakat, 3(2), 174–182. https://doi.org/10.36080/kresna.v3i2.94